用于新药发现和开发的数字双胞胎诞生了
人体是一个极其复杂的系统。通过AI技术，智能组学（一家英国生物信息学公司）开始在分子水平绘制人体底层系统生物学。AI技术，通过对分子数据的开发或人工神经网络分析，帮助智能组学团队发现转录组数据中的模式，这是研究人员以前从未有过的识别工具。智能组学的算法能够揭示分子数据中的非线性模式，识别给定疾病的特定分子驱动因素，以及疾病通路中分子的相互作用，从而构建一个完整的疾病系统图，提供疾病通路知识的大量增加，以补充已有的所有文献知识。新型疾病驱动因素可以用新的治疗方法进行调节，每个系统的节点可以被用来开发诊断工具。
当然，人体不是由一组离散的系统组成的，Intelligent OMICS已经着手于一条有远大抱负的道路，通过构建人类疾病系统的互联图谱，超越对单个疾病的分析。这是非凡的一步，预示着Intellomx数字双胞胎（Digital Twin）的诞生。我们的数字双胞胎是人类系统生物学的模型，绘制了人体最重要器官的生物靶标。
“到目前为止，我们最好的数字双胞胎案例研究可能是我们在肺癌项目所做的工作，”Intelligent OMICS首席执行官西蒙·霍沃思（Simon Haworth）博士说。“我们分析了KRAS野生型和突变病例的转录组数据，并确定了四个基因是肺癌的驱动因素，但这些基因此前从未被发现。这代表了非小细胞肺癌潜在的新的生物学靶点。然后，我们引入Intellomx数字双胞胎，并评估这些相同的基因在心脏、大脑、肝脏和肾脏等脱靶器官的通路中的参与情况。结果呢?由于下游毒性风险，我们取消了4个生物靶点中的3个，而没有进行任何湿实验室工作，将资源集中在剩余的疾病驱动因素上。“数字双胞胎”的应用使我们降低了整个项目的风险，消除了可能的毒性影响，集中了资源。自那以后，我们与Medicines Discovery Catapult的Anna Pallo博士和Christopher Southan博士合作，为针对这一主要靶点的5种化合物提供了详细的评估，在我们向IND迈进的过程中，我们也在申请相关的专利……整个过程从开始到结束只花了6个月的时间。” 
公司CSO格雷厄姆·鲍尔(Graham Ball) 教授说:“正如我们所知，智能组学数字双胞胎很可能会彻底改变药物的发现和开发。”“如果有人能够针对通过我们的人工智能方法发现的新的生物靶点识别出新药，在你开始考虑花钱进行实验室工作之前，招募数字双胞胎技术来消除下游的毒性效应，然后在6个月内交付一个包含新药MAPK Log D数据的数据包?那么制药行业就必须听从。”
Intelligent OMICS正在将AI和Digital Twin方法应用于癌症的许多领域，如AML、胰腺癌、乳腺癌，但也应用于其他疾病领域，如自身免疫性疾病(与法国施维雅合作)、特发性肺间质纤维化、慢阻肺、败血症和结核病，并分析其他公司正在开发的特定药物的驱动因素。数字双胞胎的使用已经使我们能够消除不必要的临床试验。监管制度要多久才能追赶上科技创新的速度?
联系人：
- CEO，Simon Haworth博士 BSc PhD
- simon.haworth@intellomx.com
- 中国子公司总经理，宋文君
- nicolesong@intellomx.cn
关于Intelligent OMICS (www.intellomx.com)
Intelligent OMICS是一家英国人工智能公司，主要应用其专有算法分析医疗健康分子数据。公司利用其技术在广泛的疾病领域开发新药和新诊断方法，包括肿瘤、传染病、自身免疫疾病、糖尿病、IPF、年龄相关疾病和其他领域疾病。主要的价值创造是通过应用公司内部技术开发新药物和诊断资产，但在合适的情况下，团队也与国际制药公司合作。公司起源于英国诺丁汉的J van Geest癌症中心，并在中国武汉拥有一家全资子公司。
关于Medicines Discovery Catapult
Medicines Discovery Catapult（MDC）是一个国家机构，链接英国生命科学社区，以加速创新药物的发现。MDC提供独特的科学能力，并作为英国资源和专长的门户，支持英国中小企业推动新药物发现新方法的开发和工业化。通过验证发现药物的新方法，推动整个领域的关键人才和技术专长，MDC支持英国生命科学行业、中小企业和创新者为英国经济提供增长，并保持英国作为全球药物研发领导者的传统地位。最终，新的工业化技术对于更快地向患者提供新药至关重要。
