生物标志物发现

我们受专利保护的内部方法可使复杂的数据集模型化，确定疾病的关键驱动因素（通常是基因或蛋白质），并建立这些驱动因素在生物网络中如何相互作用的模型。对于一个给定的数据集，我们的系统通常可拟合超过5000万个模型以识别多生物标志物组合中的最佳组合，从而找到最优模型，以最少数量的生物标志物来很好的诊断疾病状态或预测不同患者群体的药物性能或毒性结果。